苍穹平台的嵌入式分析
轻分析是金蝶自主研发的、拥有独立知识产权和核心技术的数据分析和数据可视化平台。是金蝶云·苍穹数据服务平台的商业智能全栈解决方案中重要的一环。轻分析在金蝶云·星瀚、金蝶云·星空、金蝶云·星辰、金蝶EAS Cloud、金蝶KIS云等金蝶品牌全产品中都有深度集成，为金蝶系的业务系统提供统一的数据服务解决方案及应用体验。
金蝶云·苍穹数据服务平台，除了“轻分析”之外，另有“轻报表”、“轻建模”等系列产品。
轻分析在企业的信息化建设中，以“赋能人人”为目标，提供面向业务用户的数据分析和数据可视化能力。
其中，“嵌入式分析”是与业务系统深度融合的产品形态。它将表格式的分析工具（称为“数据分析”）和卡片式的图表制作工具（称为“数据斗方”）作为业务单据一体两面的视图，嵌入在业务单据中。这里的“一体两面”，就是指传统的业务单据列表界面，从此多了一个伙伴“轻分析视图”；业务单据的查阅者，也从此多了一个可对众多数据进行统计以及对统计结果进行可视化呈现的工具。
轻分析的“主题式分析”则是更为全面和完整的产品形态。上述嵌入式分析的数据来源，仅限于某一个业务单据，而主题式分析，则是可以通过“数据准备”连接企业的一切数据资产，跨单据、甚至跨系统连接不同的数据来源。另外，“仪表板”可以综合展示可视化信息，“移动轻应用”可以在手机端查阅内容等等。虽然主题式分析的产品形态很容易让内容的制作者角色和内容的查阅者角色分离，但产品在设计理念上，更鼓励内容查阅者自主参与制作，自助进行分析。
在没有深入使用之前，仅通过概念认识软件系统，显然不足以形成直观的印象。与其正向观察“是什么”，不如再反向看看“不是什么”，加深一层了解。
◆ 轻分析不是传统意义上的“报表”。
轻分析的“数据分析”，默认表现为表格，可以生成列表、分组汇总表、交叉表等形式，于是很容易理解为这是一个报表制作工具。
传统的报表工具，常见获取到的数据是什么，视图就原原本本展示什么，也有分组汇总的聚合运算，但大多也会转换成SQL取数。而“数据分析”是分析工具，原始数据被抽取为列式存储之后，会通过分析引擎进行一次聚合运算，然后才生成表格视图。“数据斗方”也是如此。
传统的报表工具，更强调的是自定义的格式，可能还有能力将不同计算逻辑的数据拼接在一个表格上（参考轻报表的复杂表头、多源分片等能力）。而“数据分析”更着力的是基于多维度模型的聚合运算。
传统的报表工具，制作者定义好模板，发布给查看者，制作者与查看者是不同的人。而“数据分析”提倡自助分析，使用者完全可以一边切换计算逻辑、一边观察计算结果，自主进行数据探索。
◆ 轻分析不是二次开发工具。
由于在分析工具中，通过简单的字段拖拽，就可以生成表格视图，因此很容易将轻分析当成二次开发工具使用。特别是用来对原始数据进行一一的列表展示。这确实很方便，在数据量很少的验证阶段，也没有问题；但随着业务发生，数据量积累多了之后，可能完全进行不下去。因为用于聚合运算的分析引擎，是用来对大量数据进行统计的，输入的数据量可以数以亿计，但输出给人阅读的统计结果却不可能很大。对原始数据进行一一的列表展示，这不是分析工具擅长的事情。
◆ 轻分析不是单据的数据导出工具。
“数据分析”的表格视图，可以导出为Excel等文件。因此也有将其当作单据列表的数据导出工具的用法。这同样意味着需要对原始数据进行一一的列表展示。如上文所述，这不是分析工具擅长的事情。
如果了解传统BI（Business Intelligence）的方法论，就会知道BI实现流程的繁冗。从建立数据仓库、数据抽取，到星型模型、雪花模型的数据建模，再到定义立方体模型，直到最后生成固定格式的报表。整个过程都需要技术人员的深入参与。
轻分析的出现，是希望为业务人员直接赋能，极大地减少传统BI交付流程中的角色，体现在从数据到价值更轻盈、更快速、更敏捷。另外，基于云原生技术的打造，高性能也是“轻”的技术内涵。
在业务系统中随处皆数据，有数据的地方就应该有工具，轻分析让数据分析与可视化工具像案头的计算器一样，随处皆分析。这在一定程度上，可以“让听得见炮声的人来决策”有更好的数据支撑。
“轻分析”是具体产品的名称，是品牌、也是商标。英文命名为Qing Analysis。